Méthodes d’optimisation
L’objectif de cette ressource est d’étudier des méthodes permettant d’optimiser une solution à un problème
Learnings :
- Introduction à l’apprentissage (arbres de décision, descente de gradient...)
- Introduction à la recherche opérationnelle (résolution graphique de programmes linéaires, couplage...)
- Introduction aux méthodes arborescentes (par ex. : A*, min-max, alpha-beta...)
Apprentissages critiques associés :
AC22.02
Utiliser des techniques algorithmiques adaptées pour des problèmes complexes (par ex. recherche opérationnelle, méthodes arborescentes, optimisation globale, intelligence artificielle...)